3 道练习题·预计 50 分钟·做对一题解锁下一段
Python 界的领袖 Tim Peters 说的：
元类就是深度的魔法，99% 的用户应该根本不必为此操心。如果你想搞清楚究竟是否需要用到元类，那么你就不需要它。那些实际用到元类的人都非常清楚地知道他们需要做什么，而且根本不需要解释为什么要用元类。
所以，这篇文章，认真阅读一遍就好了。
这一篇的目录如下：
在了解元类之前，我们先进一步理解 Python 中的类，在大多数编程语言中，类就是一组用来描述如何生成一个对象的代码段。在 Python 中这一点也是一样的。
这点在学习类的章节也强调过了，下面可以通过例子回忆一下：
class ObjectCreator(object):
pass
mObject = ObjectCreator()
print(mObject)输出结果：
<__main__.ObjectCreator object at 0x00000000023EE048>但是，Python 中的类有一点跟大多数的编程语言不同，在 Python 中，可以把类理解成也是一种对象。对的，这里没有写错，就是对象。
为什么呢？
因为只要使用关键字 class ，Python 解释器在执行的时候就会创建一个对象。
如：
class ObjectCreator(object):
pass当程序运行这段代码的时候，就会在内存中创建一个对象，名字就是ObjectCreator。这个对象（类）自身拥有创建对象（类实例）的能力，而这就是为什么它是一个类的原因。
但是，它的本质仍然是一个对象，于是我们可以对它做如下的操作：
class ObjectCreator(object):
pass
def echo(ob):
print(ob)
mObject = ObjectCreator()
print(mObject)
# 可以直接打印一个类，因为它其实也是一个对象
print(ObjectCreator)
# 可以直接把一个类作为参数传给函数（注意这里是类，是没有实例化的）
echo(ObjectCreator)
# 也可以直接把类赋值给一个变量
objectCreator = ObjectCreator
print(objectCreator)输出的结果如下：
<__main__.ObjectCreator object at 0x000000000240E358>
<class '__main__.ObjectCreator'>
<class '__main__.ObjectCreator'>
<class '__main__.ObjectCreator'>请定义一个最普通的类 Foo（里面写 pass 即可）。
然后用 type() 检查 Foo 的类型，再用 is 判断它是不是 type，按下面的格式打印两行：
<class 'type'>
True提示：第一行是 print(type(Foo))，第二行是 print(type(Foo) is type)。
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